研究方向：Web 应用性能优化与前端工程化。硕士论文《基于渐进式渲染的大规模数据可视化框架》获校优秀毕业论文。

• 负责腾讯云开发者工具平台前后端架构设计与核心模块开发，服务 50 万+ 开发者

• 主导前端从 Webpack 迁移至 Vite，构建速度提升 8 倍，HMR 延迟降至 200ms 以内

• 设计并实现 BFF 层（Node.js + GraphQL），聚合 20+ 后端微服务，前端请求数减少 60%

• 推动前端自动化测试体系建设，覆盖率从 15% 提升至 75%，线上缺陷率下降 40%

• 参与飞书文档协同编辑引擎开发，基于 CRDT 实现多人实时协作，支撑千人级在线编辑

• 负责飞书审批流模块前端开发，处理复杂表单与流程编排，覆盖公司 80% 审批场景

• 开发内部 CLI 工具链，自动化项目脚手架、代码规范检查和发布流程，节省团队 30% 重复劳动

• 从零设计并落地基于 Web 的云端 IDE，支持 10+ 编程语言的在线编码与调试

• 基于 Monaco Editor 二次开发，实现 LSP 协议集成、终端模拟、文件树管理等核心功能

• 后端采用 Go + K8s 实现容器化开发环境按需创建与销毁，资源利用率提升 50%

• 上线后月活用户突破 8 万，用户 NPS 评分达 72

• 重构审批流前端引擎，从命令式代码迁移至声明式 DSL 方案，配置效率提升 5 倍

• 设计可视化流程编排器，支持条件分支、并行网关、子流程等复杂编排能力

• 抽象表单组件库（40+ 组件），支撑 200+ 审批模板的快速搭建

• 提出基于 WebGL 的渐进式渲染框架，支持百万级数据点的流畅交互（60 FPS）

• 设计 LOD（Level of Detail）自适应算法，根据视口范围动态调整渲染精度

• 研究成果发表于 IEEE VIS 2019 Short Paper，并被集成至开源可视化库

• 构建基于 Performance API 的前端性能数据采集 SDK，覆盖 FCP、LCP、CLS 等核心指标

• 使用时序数据库（InfluxDB）存储性能数据，结合 Grafana 构建实时监控大盘

• 基于统计学方法实现性能异常自动检测与告警，误报率低于 5%

• 策划并组织 DevFest 2024 深圳站活动，吸引 500+ 开发者参加

• 主持月度技术分享会，邀请行业专家进行主题演讲，累计举办 15 场活动

• 建立本地开发者社区，微信群成员超过 1200 人

• 带领三人团队参加 ACM-ICPC 亚洲区域赛（青岛站），获银牌

• 负责动态规划和图论方向题目训练，累计完成 600+ 道算法题

• 组织校内新生算法培训，编写入门教程，培养 20+ 新队员

云端 IDE 项目获年度技术突破奖

《Progressive Rendering for Large-Scale Data Visualization on the Web》

ZL201910xxxxx.x

• 为 Vue 3 核心仓库提交 8 个 PR（已合并），修复响应式系统和编译器相关 Bug

• 维护 VueUse 中 3 个 composable 函数，累计下载量超百万次

• 开发 vite-plugin-auto-i18n，自动扫描中文文案并生成国际化 key，GitHub Star 800+

• 开发 vite-plugin-svg-sprite，优化 SVG 图标加载方案，减少 HTTP 请求 90%

演讲主题《从 0 到 1 构建云端 IDE：Web 技术的极限探索》，分享云端开发环境的架构设计与性能优化实践。

累计发表 45 篇技术文章，内容涵盖 Vue 源码解析、前端工程化、Node.js 实战等主题，总阅读量超 80 万，获掘金 Lv6 作者认证。